२७.०५.२०२२
भर्खरै, कम्पनीले पहिलो पटक ट्रान्समिसन टावर कम्पोनेन्टको होल-पञ्चिङ अपरेसनमा इन्टेलिजेन्ट पत्ता लगाउने प्रणाली लागू गर्यो, मेसिन भिजन हार्डवेयर उपकरणहरू निर्माण गरेर र स्वचालित लाइनमा सम्बन्धित सपोर्टिङ सफ्टवेयर बनाएर।कोण इस्पात प्वाल-छिन्न.
प्रणालीले वास्तविक समयमा सान्दर्भिक डेटा र छविहरू प्रसारण र निगरानी गर्दछ, अनलाइन बुद्धिमानी पत्ता लगाउने र निदान लागू गर्दछ, उत्पादन प्रशोधनको गुणस्तर एस्कर्ट गर्दछ, र "बुद्धिमान पहिचान" लाई महसुस गर्न मद्दत गर्दछ।
हालका वर्षहरूमा, ग्राहकहरूद्वारा प्रसारण टावर घटकहरूको गुणस्तरको निरन्तर सुधारको साथ, फलामको टावर घटकहरूको प्रशोधन र उत्पादनमा प्वाल पंचिंगको मात्रा धेरै ठूलो छ।
प्वालहरूको प्रशोधन आकार, स्थिति, मात्रा, आदि सुनिश्चित गर्न, उत्पादनको क्रममा गुणस्तर निरीक्षण गर्न गुणस्तर निरीक्षकहरू व्यवस्था गर्न आवश्यक छ।
यद्यपि, हाल अपनाएको म्यानुअल नमूना निरीक्षण विधि साइटको वस्तुगत अवस्था र व्यक्तिगत व्यक्तिपरक कारकहरूद्वारा प्रभावित हुन्छ, र निरीक्षण प्रक्रियाको क्रममा गलत निर्णय वा छुटेको निरीक्षणको खतरा हुन्छ, र यसको अस्थिरता, उच्च श्रम तीव्रता, कम दक्षता र उच्च श्रम लागत। उच्च गुणस्तर कम्पोनेन्ट निरीक्षण को प्राप्ति को लागी अनुकूल छैन।यस प्रणालीले होल-पञ्चिङ प्रक्रिया जानकारी सङ्कलन र विश्लेषण गरेर अनलाइन निगरानी, त्रुटि प्रारम्भिक चेतावनी र निदान महसुस गर्न सक्छ।
प्रणालीले कार्य अवस्था अन्तर्गत टावर कम्पोनेन्टहरूमा बनाइएका मुख्य आयामहरू र प्वालहरूको मात्राको वास्तविक-समय र द्रुत पत्ता लगाउन सक्छ, "मानक" डाटासँग पत्ता लगाउने डाटालाई तुलना र भेदभाव गर्न सक्छ, र अनुगमन शुद्धता र दक्षता सुनिश्चित गर्न समयमै अलार्म दोषहरू।प्रारम्भिक तथ्याङ्क अनुसार, अनलाइन निरीक्षण प्रणालीले फलामको टावर निर्माणको लागि सान्दर्भिक मापदण्डहरूको आवश्यकताहरू पूरा गर्न सक्छ।परम्परागत म्यानुअल निरीक्षण विधिको तुलनामा, यसको निरीक्षण शुद्धता 10% वा बढीले सुधार गर्न सकिन्छ, र दोष पुन: कार्य वा प्रशोधन लागत प्रत्येक मेसिन प्रति वर्ष लगभग 250,000 युआन द्वारा कम गर्न सकिन्छ।
कम्पनीले "नयाँ पूर्वाधार" र नयाँ कारखाना निर्माणको साथमा, बौद्धिक रूपान्तरण र डिजिटल रूपान्तरण प्रयासहरू महसुस गर्न जारी राख्नेछ, र अनलाइन निरीक्षण प्रणाली र उत्पादन व्यवस्थापन प्रणालीलाई बढावा दिनेछ।
पोस्ट समय: मे-27-2022